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dc.contributor.advisorCoelho Maran, Ana Carolina
dc.contributor.advisorPissani Zuñiga, Juan
dc.contributor.authorBaldoceda Ponce, Yordan Américo
dc.date.accessioned2017-12-07T14:48:51Z
dc.date.available2017-12-07T14:48:51Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.otherTM_Baldoceda Ponce, Yordan Américo
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13080/2031
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación titulado: “Aplicación del Modelo Multicriterio WARPLAM DSS, en el Ordenamiento de Cuencas Hidrográficas para la Definición del Consejos de Recursos Hídricos en el Perú, 2015”, está orientado a establecer las relaciones e interacciones entre cuencas hidrográficas y números de consejos de recursos hídricos. OBJETIVO: Determinar el número de consejos de recursos hídricos en el Perú, para la adecuada implementación de la Gestión Integral de Recursos hídricos en las cuencas hidrográficas, 2015 METODOLOGIA: La investigación es de tipo no experimental, observacional, retrospectiva, transversal y retrospectiva, y su optimización en la aplicación del modelo multicriterio WARPLAM DSS está dirigido al ordenamiento de cuencas hidrográficas para la definición del consejos de recursos hídricos que es parte esencial en una planificación de carácter dinámico, que ayuda a promover y organizar el trabajo de definición del área más adecuada para la gestión de los recursos hídricos, así como del modelo de gestión y acciones de manejo para cada tipo de ámbito para ello se consideraron las siguientes categorías con sus respectivos pesos: Hidrográfico (25), Político – Administrativo(15), Histórico – Cultural(15), Socio Económico(15), Físico – Ambiental (30) RESULTADOS: A la propuesta de 25 CRHC se aplicó el modelo de priorización, con los pesos ponderados de los nueve (9) criterios de priorización indicados en el Cuadro Nº 22, obteniéndose la priorización por grupo de tipologías, tal como se muestra en el Cuadro Nº 24. De los 25 CRHC, 10 pertenecen al tipo D, 6 al tipo C, 5 al tipo B y 4 al tipo A, es decir se contaría con el 40% de CRHC no complicados (verde) y 16% de CRHC complicados (rojo), medianamente complicados Naranja y Amarillo entre los dos suman 44% CONCLUSIONES: Se han realizado cinco (5) corridas con el modelo, obteniéndose, 46, 41, 51, 25 y 22 CRHC, respectivamente. Se han priorizado los resultados para 25 y 22 CRHC, obteniéndose como prioritario la conformación del 40.91% y 13.64% de CRHC, respectivamente, en los cuales se tendría que conformar CRHC de tipo A, por la mayor complejidad de los problemas de gestión de recursos hídricos.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Hermilio Valdizán
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es*
dc.sourceUniversidad Nacional Hermilio Valdizánes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNHEVALes_PE
dc.subjectAplicación del modelo multicriterioes_PE
dc.subjectWARPLAM DSS, en el ordenamientoes_PE
dc.subjectCuencas hidrográficases_PE
dc.subjectDefinición del Consejos de Recursos Hídricoses_PE
dc.titleAplicación del modelo multicriterio WARPLAM DSS, en el ordenamiento de cuencas hidrográficas para la definición del consejos de recursos hídricos en el Perú, 2015es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Hermilio Valdizán. Escuela de Postgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro en Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible, Mención en Gestión Ambientales_PE
thesis.degree.disciplineMedio Ambiente y Desarrollo Sostenible mención en Gestión Ambientales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08es_PE
dc.publisher.countryPE
renati.discipline521897es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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