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dc.contributor.advisorMontesinos Chávez, Fermín Rolando
dc.contributor.authorAcosta Bustamante, Luis Armando
dc.contributor.authorAcosta Bustamante, Miguel Angel
dc.date.accessioned2021-08-06T18:35:24Z
dc.date.available2021-08-06T18:35:24Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.otherTII00203A21
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13080/6417
dc.description.abstractEl objetivo es proponer la Implementación de una Aplicación de Inteligencia de Negocios utilizando Data Warehouse para mejorar la gestión de una entidad financiera. Esta investigación es aplicada tecnológica y se sustenta por dar una solución factible a un problema real en el mundo financiero con teorías que busca convertir el conocimiento puro, es decir teórico, en conocimiento práctico y útil para la vida de la civilización humana. El método está ligado a las herramientas e instrumentos a utilizar teniendo como medios la Data Warehouse para la implementación de la inteligencia de negocios, y es de clase Cuasi experimental con dos grupos: experimental y control, los sujetos de la muestra de estudio fueron asignados de forma intencional entre gestores en el sistema financiero y clientes valorado en 40 personas para el pre y post con el supuesto que son los mismos clientes. La técnica utilizada será el test (pretest y postest), mediante el cual se evaluarán la satisfacción de los usuarios con respecto a la Implementación de inteligencia de negocios basada en un Data Warehouse en el sector financiero, determinándose interfaces del cliente para explorar los cubos OLAP, permite a Power Map ser una herramienta útil de visualización de datos 3D para Excel y Microsoft Query permite conectamos a diversas fuentes de datos externas, seleccionar la información que necesitamos, importarla a nuestra hoja de Excel y refrescar la información automáticamente tantas veces como lo necesitemos de manera que los datos de nuestra hoja de Excel permanezcan sincronizados con las fuentes externas.es_PE
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.format.extent123es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Hermilio Valdizánes_PE
dc.relation.ispartofseriesTII00203A21;
dc.rightseu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Hermilio Valdizánes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNHEVALes_PE
dc.subjectInteligencia de negocioses_PE
dc.subjectData Warehousees_PE
dc.subjectGestión financieraes_PE
dc.titleImplementación de inteligencia de negocios basada en un data Warehouse en el sector financiero – Huánuco 2019.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Hermilio Valdizán. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.dni7746441
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/ 0000-0003-0138-2007es_PE
renati.discipline722068es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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  • Tesis de Pregrado [213]
    Tesis de Pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería Industrial

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