dc.contributor.advisor | Montesinos Chávez, Fermín Rolando | |
dc.contributor.author | Acosta Bustamante, Luis Armando | |
dc.contributor.author | Acosta Bustamante, Miguel Angel | |
dc.date.accessioned | 2021-08-06T18:35:24Z | |
dc.date.available | 2021-08-06T18:35:24Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.other | TII00203A21 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13080/6417 | |
dc.description.abstract | El objetivo es proponer la Implementación de una Aplicación de Inteligencia de Negocios utilizando Data Warehouse para mejorar la gestión de una entidad financiera. Esta investigación es aplicada tecnológica y se sustenta por dar una solución factible a un problema real en el mundo financiero con teorías que busca convertir el conocimiento puro, es decir teórico, en conocimiento práctico y útil para la vida de la civilización humana. El método está ligado a las herramientas e instrumentos a utilizar teniendo como medios la Data Warehouse para la implementación de la inteligencia de negocios, y es de clase Cuasi experimental con dos grupos: experimental y control, los sujetos de la muestra de estudio fueron asignados de forma intencional entre gestores en el sistema financiero y clientes valorado en 40 personas para el pre y post con el supuesto que son los mismos clientes. La técnica utilizada será el test (pretest y postest), mediante el cual se evaluarán la satisfacción de los usuarios con respecto a la Implementación de inteligencia de negocios basada en un Data Warehouse en el sector financiero, determinándose interfaces del cliente para explorar los cubos OLAP, permite a Power Map ser una herramienta útil de visualización de datos 3D para Excel y Microsoft Query permite conectamos a diversas fuentes de datos externas, seleccionar la información que necesitamos, importarla a nuestra hoja de Excel y refrescar la información automáticamente tantas veces como lo necesitemos de manera que los datos de nuestra hoja de Excel permanezcan sincronizados con las fuentes externas. | es_PE |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.format.extent | 123 | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Hermilio Valdizán | es_PE |
dc.relation.ispartofseries | TII00203A21; | |
dc.rights | eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
dc.source | Universidad Nacional Hermilio Valdizán | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNHEVAL | es_PE |
dc.subject | Inteligencia de negocios | es_PE |
dc.subject | Data Warehouse | es_PE |
dc.subject | Gestión financiera | es_PE |
dc.title | Implementación de inteligencia de negocios basada en un data Warehouse en el sector financiero – Huánuco 2019. | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Hermilio Valdizán. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
renati.advisor.dni | 7746441 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/ 0000-0003-0138-2007 | es_PE |
renati.discipline | 722068 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |