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dc.contributor.advisorVillavicencio Cabrera, Marco Antonio
dc.contributor.authorMandujano Rubin, Carlos Alberto
dc.date.accessioned2023-01-23T17:36:46Z
dc.date.available2023-01-23T17:36:46Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13080/7903
dc.description.abstractLa investigación trató sobre el reconocimiento de cascos de protección personal de los trabajadores de obras de construcción por medio del aprendizaje profundo de inteligencia artificial dado que en la región nace la necesidad de adoptar nuevas formas de realizar los trabajos que ayude a incrementar y optimizar para beneficiar a las empresas, el objetivo principal planteado fue determinar si el aprendizaje profundo permite el reconocimiento de cascos de seguridad con una exactitud igual o superior a los métodos tradicionales con un enfoque cuantitativo de alcance explicativo o conocido también como causal y diseño experimental con pre prueba y posprueba la investigación desarrollada llego a la coclusión de que el aprendizaje profundo con inteligencia artificial permite el reconocimiento de cascos de seguridad con una exactitud incluso mayor al de los métodos tradiciones, mejora analizad en función al tiempo, precisión, fatiga y costos.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Hermilio Valdizánes_PE
dc.relation.ispartofseriesTIS00132M22;
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectAprendizaje profundoes_PE
dc.subjectReconocimiento de imágeneses_PE
dc.titleReconocimiento de cascos de protección personal en trabajadores de obras de edificación por medio del aprendizaje profundo de la Inteligencia Artificiales_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Hermilio Valdizán. Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemases_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.dni22490808
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8879-9421es_PE
renati.author.dni45907929
renati.discipline612049es_PE
renati.jurorFrancisco Paredes, Abimael Adam
renati.jurorFlores Vidal, Jimmy
renati.jurorChuquiyauri Saldivar, Elmer
renati.jurorRivera Vidal, Velsy
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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  • Tesis de Pregrado [133]
    Tesis de Pregrado de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas

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