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dc.contributor.advisorAyra Apac, Nilton Cesar
dc.contributor.authorGalvan Gildemeister, Octavio Francisco Javier
dc.date.accessioned2023-05-08T22:08:55Z
dc.date.available2023-05-08T22:08:55Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13080/8392
dc.description.abstractEl objetivo de este estudio fue determinar el área y la forma de la parcela para cuantificar el stock de carbono, en la biomasa aérea de los árboles (dap ≥ 10 cm) de bosques secundarios. Se trabajó en el sector de Neshuya-Curimana, Caserío Nuevo Satipo, Región Ucayali, Amazonia peruana. Se seleccionaron, al azar, seis bosques secundarios. En cada bosque se realizó un censo, en un área de 6 400 m2, (80 m x 80 m) y, dentro de este, cuatro muestreos con 12 parcelas cuadradas de 100 m2, 12 parcelas circulares de 100 m2, tres parcelas cuadradas de 400 m2 y tres parcelas circulares de 400 m2. La biomasa aérea se calculó con una ecuación alométrica y el stock de carbono mediante una fracción de carbono de 0.5. Los censos reportaron un stock de carbono de entre 7757.28 Kg. ha-1 y 17500 Kg. ha-1. Se compararon los stocks de carbono por hectárea. La media aritmética del censo fue menor que la media aritmética de los muestreos con parcelas de 100 m2, pero fue mayor que los muestreos con parcelas de 400 m2. Los coeficientes de variación oscilaron entre 21% y 36% y fueron mayores en las parcelas de 100 m2. Los errores absolutos indicaron que las parcelas de 100 m2 tuvieron cierta tendencia a sobreestimar el stock de carbono y las parcelas de 400 m2 a subestimarlo. Se utilizó un análisis de varianza (ANOVA), con diseño de bloques completos al azar. El ANOVA reportó que existen diferencias entre los tratamientos (p = 0.002) y entre los predios (p = 0.000). Las pruebas de Tukey, LSD de Fisher y de Bonferroni; con una confianza del 95%, hallaron diferencias entre las áreas de las parcelas, pero no entre las formas de las parcelas. Asimismo, las pruebas de Dunnet, Tukey y Bonferroni tampoco hallaron diferencias entre los diferentes muestreos y el censo. No obstante, el análisis de correlación de Pearson halló mayor asociación entre los muestreos con parcelas cuadradas y circulares de 100 m2 (0.984 y 0.923) y el censo, que entre los muestreos con parcelas cuadradas y circulares de 400 m2 y el censo (0.747 y 0.840). Se concluye que en bosques secundarios es mejor usar parcelas de 100 m2 y que la elección de la forma de la parcela dependerá de consideraciones prácticas.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Hermilio Valdizánes_PE
dc.relation.ispartofseriesTDr.MADS00060G16;
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectMuestreo forestales_PE
dc.subjectError de muestreoes_PE
dc.subjectBiomasa aéreaes_PE
dc.subjectAmazoniaes_PE
dc.titleEfecto del área y forma de las parcelas en la cuantificación del carbono de los bosques secundarios de Neshuya, Ucayali, 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Hermilio Valdizán. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameDoctor en Medio Ambiente y Desarrollo Sosteniblees_PE
thesis.degree.disciplineMedio Ambiente y Desarrollo Sosteniblees_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.dni22514207
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3482-4668es_PE
renati.author.dni08687807
renati.discipline521188es_PE
renati.jurorRojas Cotrina, Amancio Ricardo
renati.jurorMaquera Lupaca, David Alcides
renati.jurorEnciso Gutierrez, Isidro Teodolfo
renati.jurorCornejo y Maldonado, Antonio Salustio
renati.jurorJacha Ayala, Zósimo Pedro
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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