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dc.contributor.advisorMelgarejo Figueroa, María del Pilar
dc.contributor.authorLuya Quispe, Jaquelin
dc.date.accessioned2017-12-19T17:12:10Z
dc.date.available2017-12-19T17:12:10Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.otherTESPO_Luya_Quispe_Jaquelin
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13080/2524
dc.description.abstractLa investigación realizada, tuvo el objetivo de determinar el valor predictivo de la longitud femoral en el diagnóstico de la macrosomía fetal en gestaciones a término en el hospital Santa María del socorro-Ica. Año 2015; utilizando un diseño: analítico, en valoración de pruebas de diagnóstico, de tipo observacional, retrospectivo, transversal y de nivel predictivo; siendo los resultados: la macrosomía fetal siendo lo normal 0%, patológico 30% y la medida de la longitud femoral siendo lo normal 37%, patológico 63%. Se utilizó los indicadores epidemiológicos del teorema de Bayes donde la sensibilidad fue 63%, la especificidad fue el 0%, el valor predictivo positivo fue 38% y el valor predictivo negativo fue 0%; Concluyendo que: el valor predictivo positivo es de 38% y el valor predictivo negativo es 0% en gestantes a término Hospital Santa María del Socorro año 2015.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Hermilio Valdizánes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.eses_PE
dc.subjectLongitud femorales_PE
dc.subjectMacrosomía fetales_PE
dc.titleValor predictivo de la longitud femoral en el diagnóstico de la macrosomía fetal en gestaciones a término. Hospital Santa María del Socorro-Ica. Año 2015es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Hermilio Valdizán. Facultad de Obstetriciaes_PE
thesis.degree.nameEspecialista en Obstetricia. Mención en Monitoreo Fetal y Diagnóstico por Imágenes en Obstetriciaes_PE
thesis.degree.disciplineObstetriciaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE


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